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Evolution

"Evolution: Inteligencia Artificial": trabaja  los fundamentos, aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ética en IA. 

Objetivos

Proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida y holística de los conceptos y aplicaciones clave de la inteligencia artificial.

Desarrollar habilidades prácticas en el diseño, implementación y evaluación de soluciones basadas en IA para desafíos del mundo real.

Fomentar un enfoque ético y reflexivo sobre las implicaciones y responsabilidades al trabajar con tecnologías de inteligencia artificial.

Habilidades

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Capacidad analítica y resolutiva.
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Pensamiento lógico y algorítmico.
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Diseño y entrenamiento de modelos de IA.
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Adaptabilidad a nuevas tecnologías y paradigmas.
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Evaluación crítica de soluciones basadas en IA.

Temario

Introducción a la inteligencia artificial

Fundamentos de la IA, su historia y por qué está transformando el mundo en el que vivimos.

Aprendizaje automático 

Análisis de cómo las máquinas aprenden de los datos para realizar tareas específicas sin ser programadas explícitamente.

Ética en la inteligencia artificial

Reflexión sobre las implicancias morales y éticas en la creación y aplicación de la IA.

Redes neuronales y deep learning

Exploración de las estructuras cerebrales artificiales que alimentan las aplicaciones más avanzadas de IA.

Visión por computadora

El procesamiento de imágenes y videos de las computadoras para “ver” y “entender” el mundo.

Procesamiento de lenguaje natural

Desciframiento de cómo las máquinas entienden y generan lenguaje humano.

Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial

Casos reales donde la IA está generando impacto, desde la salud hasta el entretenimiento.

Desarrollo de modelos AI personalizados

Diseño y entrenamiento en tu propia inteligencia artificial para tareas específicas.

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