"Evolution: Inteligencia Artificial": trabaja los fundamentos, aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ética en IA.
Proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida y holística de los conceptos y aplicaciones clave de la inteligencia artificial.
Desarrollar habilidades prácticas en el diseño, implementación y evaluación de soluciones basadas en IA para desafíos del mundo real.
Fomentar un enfoque ético y reflexivo sobre las implicaciones y responsabilidades al trabajar con tecnologías de inteligencia artificial.
Fundamentos de la IA, su historia y por qué está transformando el mundo en el que vivimos.
Análisis de cómo las máquinas aprenden de los datos para realizar tareas específicas sin ser programadas explícitamente.
Reflexión sobre las implicancias morales y éticas en la creación y aplicación de la IA.
Exploración de las estructuras cerebrales artificiales que alimentan las aplicaciones más avanzadas de IA.
El procesamiento de imágenes y videos de las computadoras para “ver” y “entender” el mundo.
Desciframiento de cómo las máquinas entienden y generan lenguaje humano.
Casos reales donde la IA está generando impacto, desde la salud hasta el entretenimiento.
Diseño y entrenamiento en tu propia inteligencia artificial para tareas específicas.
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